개발_TIL | 2022-05-19(23)

▷ 머신러닝 프로젝트 시작(2)

   어제 S.A를 작성하고 시작하기에 앞서 데이터셋을 찾아보았다.

  https://www.kaggle.com/datasets/shanmukh05/agedetection

Age-Detection

   찾은 데이터셋에는 1살부터 116살까지의 이미지파일이 들어있었고, 이걸 토대로 코랩을 통해 분석해본 결과.

 

base model	batch size	drop out(rate)	activation function	optimizer	learning rate	epochs	loss function	loss	acc	val_loss	val_acc	size	seed
InceptionV3	32	0.25	relu	Adam	0.1	10	categorical_crossentropy	4.108	0.0919	4.0965	0.0934	224, 224	2021
InceptionV3	32	0.25	relu	Adam	0.01	10	categorical_crossentropy	4.0736	0.0925	4.0555	0.0934	224, 224	2021
InceptionV3	32	0.25	relu	Adam	0.001	10	categorical_crossentropy			3.0454	0.1782	224, 224	2021
InceptionV3	32	0.25	relu	Adam	0.0001	10	categorical_crossentropy			5.3998	0.1249	224, 224	2021
InceptionV3	32	0.25	relu	Adam	0.01	10	categorical_crossentropy	3.2214	0.1615	3.5998	0.1228	128, 128	2021
VGG16	64	0.25	relu	SGD	0.1	10	categorical_crossentropy	3.0352	0.1765	3.3141	0.1522
InceptionV3	32	0.25	relu	Adam	0.002	10	categorical_crossentropy	2.7694	0.2572	3.4411	0.1377
InceptionV3	64	0.25	relu	Adam	0.01	10	categorical_crossentropy	4.0749	0.0925	4.0587	0.0934	224,224
InceptionV3	32	0.25	relu	Adam	1	10	categorical_crossentropy	4.078	0.0924	4.0595	0.0934
InceptionV3	64	0.25	relu	Adam	0.1		categorical_crossentropy	-	-	-	0.0934
아침퀴즈	64	0.3	relu	Adam	-	30	categorical_crossentropy	2.8022	0.219	3.4366	0.1549
InceptionV3	32	0.2	relu	Adam	0.001	20	categorical_crossentropy	1.7573	0.4295	4.8816	0.1164	224,224
InceptionV3	32	0.2	relu	SGD	0.001	10	categorical_crossentropy	3.0477	0.1878	3.375	0.1428	128,128
InceptionV3	128	0.4	relu	SGD	0.01	10	categorical_crossentropy	2.2486	0.3533	3.8475	0.1264	128,128
InceptionV3	128	0.2	relu	SGD	0.001	10	categorical_crossentropy	1.0095	0.7163	5.4321	0.1215	128,128	3000
ResNet50	32	0.25	relu	Adam	0.1	10	categorical_crossentropy	4.1067	0.0925	4.0885	0.0934	224, 224	2021
ResNet50	32	0.25	relu	Adam	0.1	10	categorical_crossentropy	4.1954	0.0922	4.0917	0.0934	224, 224	1021
ResNet50	32	0.25	relu	Adam	0.01	10	categorical_crossentropy	3.9598	0.1217	4.0912	0.099	224, 224	2021
InceptionResNetV2	32	0.25	relu	Adam	0.01	10	categorical_crossentropy	4.0618	0.092	4.0326	0.0934	299, 299	2021
InceptionV3	32	0.3	relu	Adam	0.1	10	categorical_crossentropy	4.1073	0.0925	4.0878	0.0934	128, 128	2022

   결과는 처참했다..모델 / 배치사이즈 / 드랍아웃/ 옵티마이저 / IR 등등 변경하면서 분석을 해보았지만, val_acc는

   나아질 기미가 보이지 않았다. 또, 코랩을 무료로 이용하다보니 GPU 사용량 제한으로 인해서 1 계정당 GPU를 통해

   분석하는 것이 쉽지않았다.

   다른 데이터셋을 찾아보면서 진행방향을 찾아봐야 할 듯 싶다.