데이터베이스 질문

RDBMS의 장단점에 대해 설명해주세요.

장점
- 장점으로는 정해진 스키마에 따라 데이터를 저장해야 해서 명확한 데이터 구조를 보장하고 있습니다.
- 관계는 각 데이터를 중복 없이 한 번만 저장할 수 있습니다.
단점
- 테이블과 테이블 간 관계를 맺고 있어 시스템이 커질 경우 JOIN문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있습니다.
- 성능 향상을 위해서는 서버의 성능을 향상 시켜야하는 Scale-up만을 지원하기에 개발 비용이 기하급수적으로 늘어날 수 있습니다.
- 정해진 스키마로 인해서 데이터가 유연하지 못하고, 스키마가 변경되었을 때, 번거롭고 어렵습니다.

Scale-up이 무엇인가요?
- 기존 서버의 사양을 업그레이드해 시스템을 확장하는 것으로 일반적으로 CPU,RAM등을 추가하거나 고성능의 부품,서버로 교환하는 것을 의미합니다. 같은 의미로 수직 스케일이라고도 부릅니다.
스키마 변경이 번거롭고 어렵다고 했는데, 변경하게될 때, 어떻게 변경을 해야하는지?(개인적으로 궁금해서…)

장점
- 스키마가 없기에 유연하고 자유로운 데이터 구조를 가질 수 있기에 언제든 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드를 추가할 수 있습니다.
- 데이터 분산이 용이하며 성능 향상을 위해 Scale-up 과 Scale-out 모두 가능합니다.
단점
- 데이터의 중복이 발생할 수 있으며 중복된 데이터가 변경 되었을 때, 수정을 모든 컬렉션에서 수행하여야 합니다.
- 스키마가 존재하지 않아 명확한 데이터 구조를 보장하지 않고, 데이터 구조 결정이 어려울 수 있습니다.

Scale-out이 무엇인가요?
- 기존 서버와 같은 사양 또는 비슷한 사양의 서버의 수를 늘리는 것을 의미합니다. 같은 의미로 수평 스케일이라고 부르며 scale-up보다 확장이 유연합니다.

장점
- 첫번째로 비용 절감이 있습니다.
  - 오픈소스 소프트웨어이기에 무료로 이용이 가능하고, 더 나아간다면 소스 코드가 공개되어 있기 때문에 직접 개선 및 수정을 하여 개발 비용을 줄일 수 있습니다.
- 두번째로 빠르고 유연한 개발이 있습니다.
  - 오픈소스 커뮤니티로 다양한 이용자들에 의해 최신 기술 정보와 문제점의 해결책을 공유하여 운영되기 때문에 기술의 발전 속도가 빠른 편에 속합니다.
- 세번째로 호환성과 유연성이 있습니다.
  - 다른 소프트웨어 간의 연동이 쉽고, 서로 다른 플랫폼끼리의 상호 연동도 가능합니다. 또한, 특정기기 및 운영체제, 어플리케이션에 종속되지 않고 자유로운 변경이 가능하여 여러 기기가 네트워크를 통해 하나로 연결되는 유비쿼터스 시대에 아주 적합합니다.
- 네번째로는 표준 SQL을 준수하고 가장 많은 SQL 기능을 지원합니다.
단점
- 메모리의 성능이 떨어집니다.
  - 모든 새로운 클라이언트 연결에 대해 새로운 프로세스를 포크하기에 각각의 프로세스에 10MB의 메모리가 할당되므로 많은 연결이 있는 경우 메모리가 빠르게 증가합니다.
- MySQL에 비해 데이터베이스를 관리하는데 도움이 되는 타사 도구가 적다고 알고 있습니다.